1. Uji Beda dengan 2 Sampel Masukkan Data melaui Data View untuk semua responden (X1), dan identitas responden (x2)
Klik Varibel View,untuk memberi nama variabel pada X1 dan X2, klik Values untuk memberi label nilai, misal 1 untuk desa dan 2 untuk kota, Klik Oke.

Klik Data View, Klik Analyze, Klik Independent Samples T test
![clip_image002[7] clip_image002[7]](//lh4.ggpht.com/-itZFLzWZ6dc/UYJaTUfEM5I/AAAAAAAAEO8/yZ0jR7rF0iI/clip_image002%25255B7%25255D_thumb%25255B2%25255D.jpg?imgmax=800)
Klik Variabel (X1) untuk dipindahkan ke kolom Tes Variabel (s), dan Klik Variable untuk dipindahkan ke Grouping Variable, Klik Options

Klik Varibel View,untuk memberi nama variabel pada X1 dan X2, klik Values untuk memberi label nilai, misal 1 untuk desa dan 2 untuk kota, Klik Oke.

Klik Data View, Klik Analyze, Klik Independent Samples T test
![clip_image002[7] clip_image002[7]](http://lh4.ggpht.com/-itZFLzWZ6dc/UYJaTUfEM5I/AAAAAAAAEO8/yZ0jR7rF0iI/clip_image002%25255B7%25255D_thumb%25255B2%25255D.jpg?imgmax=800)
Klik Variabel (X1) untuk dipindahkan ke kolom Tes Variabel (s), dan Klik Variable untuk dipindahkan ke Grouping Variable, Klik Options

Klik Define Groups, isi Group 1: 1 dan Gropu 2: 2, Klik Continue pada , Klik Options, Klik Oke.

Out Put

Interpretasi Out Put, nilai t=1.581
Sebagai acuan apabila yang ingin di uji adalah Ha, maka interpretasinya sebagai berikut:
1. Ha diterima apabila t hitung≥ t tabel, atau nilai p-value pada kolom Sig. (2-tailed) < level of significant (α)
2. Ho diterima apabila t hitung < t tabel, atau nilai p-value pada kolom Sig. (2-tailed) > level of significant (α)
v Dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel pada taraf signifikansi 5 % dan 1 %, untuk db (N-2)= 18. Nilai T tabel untuk taraf signifikansi 5 % adalah 2.101 dan 1 % sebesar 2.878 sehingga dapat di banding 2.101>0.581<2.878, Ha ditolak
v Dengan membandingkan nilai pada p-value pada kolom sig. (2-tailed) dengan level of significant (α), maka diperleh 0.131>0.05, Ha Ditolak
0 Comments